云启未来，华为云‘’交通智能体 TrafficGo‘’这个产品容易上手么

科技创新时间：2021-11-19 12:00:06

数字化转型升级基于信息及通讯技术,因此数字化转型的方式与方法也会与时俱进。随着云计算、大数据、人工智能等技术的应用,制造业也在尝试将最先进的技术引入企业经营中。

利用云技术和数据技术，可以提高企业运营的精益度、预测性和质量，使主营业务成本大幅降低。

交通智能体 TrafficGo

《交通强国建设纲要》发展目标之一，是缓解城市交通拥堵，实现交通治理体系和治理能力现代化。交通智能体TrafficGo基于华为云人工智能和大数据技术优势，与交通行业深度融合，提供“感知-认知-诊断-优化-评价”体系化全流程的城市交通综合治理解决方案，让交通更智能，让城市更美好。

业务挑战数据未有效融合，精度差交管、交委、互联网多源数据各自孤岛，无法有效融合。交通数据缺乏精准感知，无法支撑实时自动预警和精细化分析诊断问题识别诊断靠人工，效率低问题识别依赖大量人工投入，发现不及时，分析不彻底。问题解决依赖专家经验，无法规模复制和扩展全局优化弱，应急处理慢缺乏区域协同、时空结合的全局交通优化能力。依赖人工操作，缺乏自动化智能化实时应急处理和协调能力前端路口缺乏实时处理业务能力前端路口缺乏数据智能分析和突发状况实时处理业务能力。依赖全量数据网络回传，数据中心集中式处理，无法应对高时效性的场景需求

方案优势全息数据精准感知融合交管、交委、互联网等数十种数据源，通过大数据治理，构建“人-车-路-环境”实时动态数据指标体系。通过视频智能解析，提升交通事件和流量的精准感知，实现从人工被动发现到系统10秒内自动感知预警多维画像智能诊断建立交通知识图谱，精准挖掘历史和实时的路网供给能力画像、人车出行特征画像。为城市数以千计的路口-道路-区域构建专属健康档案，实现交通拥堵成因智能化诊断区域协同、时空结合交通优化基于强大的人工智能算力和算法，实现信号配时的区域协同优化以及实时智能自适应优化，通行延误降低超过15%。提供时空结合的交通组织优化建议，通过精准高效的交通仿真和评估支撑决策“智能终端-智能路口-交通智能运营平台”全景架构通过“智能终端-智能路口-交通智能运营平台”端边云三级架构实现交通治理方案分层分域的智能服务，同时满足全局深度思考和局部快速反应等全景业务需求

企业各部门需通力协作、改变工作方式，利用云技术加快业务试错进程，还要适应各类新兴技术在业务流程中的普及应用。

企业云计算的灵活性

“云”带给了更大的灵活性和移动性，使用云，可以让企业在一台机器上开始工作并且在另外一台机器上完成它。在实际的传统企业中，我们经常会遇到，公司的数据只能在公司获取，回到家以后，就链接不到公司的服务器。当然这其中有安全的因素在，从另一方面讲，传统的IT服务，的确存在它的不灵活弊端。

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