原标题:云使用经验,阿里云云原生数据湖分析 DLA这款产品优势有哪些
企业上云,可提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换。那么阿里云云原生数据湖分析 DLA优势有哪些。
用了五六年了,就是有些名词比较难理解,需要慢慢看文档,上手了之后就很方便。
云原生数据湖分析 DLA
云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,简称数据湖分析) 采用弹性架构,提供一站式的数据湖分析与计算服务,支持 ETL、机器学习、流、交互式分析;可以分析与集成对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源;功能包括数据入湖,元数据管理与自动发现,支持双引擎:Presto、Spark。
产品优势兼容Presto、Spark兼容开源Presto、Spark的语法和多个版本,快速上手。开箱即用Serverless形态,无需购买任何资源,互联网直接访问,降低运维成本,免去大数据库系统构建烦扰。多源数据实时入湖OSS数据直接分析,构建大规模分析数据集,延迟大约为10分钟。海量算力即时扩容集群按需快速扩展,1分钟最快弹出300个节点,灵活应对业务变化。
产品功能1、丰富的产品系列,全面覆盖多种场景需求采用Serverless形态,支持Presto和Spark两种引擎,集群分钟级弹性扩缩容,相比线下部署机房成本更低Serverless形态数据湖分析采用Serverless形态,无基础设施和管理成本,互联网直接访问,开箱即用,按需付费,不需要长期持有分析成本,升级期间对业务影响小,产品迭代敏捷快速。Presto引擎Presto引擎是数据湖分析基于Presto打造的交互式分析引擎,接入MySQL协议,可使用任何兼容MySQL协议的工具来进行数据分析,适合Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析场景。Spark引擎Spark引擎是基于开源Spark打造的服务化的大数据分析与计算服务,兼容开源Spark语法、所有的API和多个版本,支持SQL语言和DataFrame代码。适合大量数据清洗,Streaming,编写Java、Scala、Python等SQL难表达的场景。
2、灵活的计费方式,满足不同成本需求
CU时资源包、CU版本同时支持Presto与Spark引擎,扫描量版本仅支持Presto引擎CU时资源包采用按量付费+资源包的付费模式,适用于业务量波动较大且频繁场景。用资源包抵扣数据湖分析所有按量付费实例(Presto和Spark引擎实例)消费,使用期间按量付费实例灵活升降配,不用考虑升配后剩余预付费时长的差价,资源包不使用不抵扣,相比包年包月和按量付费更灵活易用,性价比高。CU版本支持数据湖分析Presto和Spark引擎实例,适用于查询频率高、查询数据量较大的场景。按CPU和内存规格进行收费,如1核4GB为1CU,单价为0.35元/小时。支持包年包月和按量付费两种计费模式。扫描量版本仅支持数据湖分析Presto引擎实例,适用于查询频率低、查询数据量较小的场景。按扫描的字节(Byte)进行收费,如扫描每TB数据的费用为28元。支持流量包(包年包月)和按扫描量付费(按量付费)两种计费模式。
3、多项企业级能力,涵盖各类业务需求
拥有优越弹性,支持元数据发现,支持多源一键数据实时入湖分析等功能,直接使用SQL即可分析OSS等数十种源数据优越弹性数据湖分析Spark引擎支持Job级别的弹性,可设置长期保有资源(MIN)、弹性资源上限(MAX),MIN最小为0,实例可自动根据业务波峰波谷在MIN 与 MAX 之间弹性扩缩容,无需提前预留资源,降低成本的同时保持业务稳定运行;同时支持秒级拉起,目前每分钟可以拉起500~1000个计算节点,可以快速响应业务资源需求。元信息发现可以自动为OSS上面的数据文件创建及更新数据湖元数据,方便分析和计算。具有自动探索文件数据字段及类型、自动映射目录和分区、自动感知新增列及分区、自动对文件进行分组建表的能力。多源数据实时入湖分析支持构建实时数据湖,延迟大约为10分钟;无需ETL,可使用SQL跨OSS、关系数据库(PostgreSQL、MySQL等)、NoSQL(TableStore等)多种数据源分析,屏蔽各种数据源访问的差异性;分析环境与生产库隔离,分析过程不会对数据源端的业务系统产生造成影响。
4、完善的生态,学习使用成本低
数据库式体验、多种GUI工具、数据SaaS可视化工具支持,学习使用成本低GUI工具丰富支持Microstrategy、MySQL Workbench、DBeaver等多种MySQL GUI管理工具。多种可视化工具支持与QuickBI、Tableau、DataV等BI工具集成度高、兼容性好。兼容标准SQL兼容SQL:2003标准,支持标准JDBC/ODBC协议,丰富的内置函数支持,数据库般的使用体验。
以互联网为基础进行信息化基础设施、管理、业务等方面应用,并通过互联网与云计算手段连接社会化资源、共享服务及能力的过程。
企业云计算的灵活性
“云”带给了更大的灵活性和移动性,使用云,可以让企业在一台机器上开始工作并且在另外一台机器上完成它。在实际的传统企业中,我们经常会遇到,公司的数据只能在公司获取,回到家以后,就链接不到公司的服务器。当然这其中有安全的因素在,从另一方面讲,传统的IT服务,的确存在它的不灵活弊端。
标签: #科技创新
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