阿里达摩院最近发表了一篇论文，宣称他们的 GPT-4 可以替代数据分析师。下面是这篇论文的主要结论和发现：
GPT-4 可以替代初级和高级数据分析师的成本分别是 0.71% 和 0.45%。例如，一个年薪 60 万的高级数据分析师换成 GPT-4 只需要三四百美元。
GPT-4 在大多数指标上能与一位 6 年工作经验的人类相当，但正确性低于人类，复杂性和一致性指标高于人类。
在与另一位 5 年工作经验的分析师对比中，GPT-4 在信息的正确性、图表的美观性、洞察的复杂性等方面输给人类，但完成所有类型的任务都要比人类快得多。
GPT-4 作为数据分析师的能力包括生成 SQL 和 Python 代码、执行代码获得数据和图表、从数据和外部知识源中分析数据，得出结论。
在绘制图表任务上，GPT-4 能够理解指令含义，且对图表类型有一定背景知识，从而绘制出正确的图表。但手工检查还是能发现一些小错误。
以上结论都来自于阿里达摩院与新加坡南洋理工大学的论文，这篇论文被网友评价为对 AI 和数据分析领域感兴趣的必读论文。
关于 GPT-4，它是一种能够处理图像和文本输入并生成文本输出的大型多模态模型。近年来，开发这类模型已成为人们关注和进展的主题。
GPT-4 在人类参加的各种考试中进行了评估。在模拟律师考试中，GPT-4 的分数落在考生的前 10% 中。这与 GPT-3.5 形成鲜明对比，后者得分垫底 10%。在一套传统的 NLP 基准测试中，GPT-4 优于以前的大型语言模型和大多数最先进的系统。
GPT-4 的上下文 tokens 不超过 8192 个。其价格为每 1k 的 token 提示 0.06 美元，每 1k 的输出 token 价格 0.12 美元。
总体来说，GPT-4 可以作为数据分析师的替代品，但它并不完美，仍有一些局限性。然而，它的出现将会对数据分析行业产生巨大的影响。
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