上云的趋势不可逆装，阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版这款产品容易上手么

科技创新时间：2021-11-09 17:00:06

原标题：上云的趋势不可逆装，阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版这款产品容易上手么

不同的企业上云路径一定不同。在此过程中，服务商、设备商应该匹配客户诉求，在不同的路径上提供不同的解决方案。

阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版容易上手么

“云”带给了更大的灵活性和移动性，使用云，可以让企业在一台机器上开始工作并且在另外一台机器上完成它。

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版，支持标准 SQL 2003，兼容PostgreSQL /Greenplum, 高度兼容 Oracle 语法生态；具有存储计算分离，在线弹性平滑扩容的特点；既支持任意维度在线分析探索，也支持高性能离线数据处理；是面向互联网，金融，证券，保险，银行，数字政务，新零售等行业有竞争力的数据仓库方案。

产品优势功能完备，易开发适配支持SQL 2003，高度兼容Oracle语法生态，支持PL/SQL存储过程，支持事务和数据库隔离级别。支持主流BI和ETL工具，包括 QuickBI、DataV、Tableau、永洪、帆软等PB级数据秒级分析MPP水平扩展架构，PB级数据查询秒级响应；向量化计算，及列存储智能索引，相比传统数据库引擎性能有10x提升；新一代SQL优化器ORCA，复杂分析语句免调优高可用、分布式所有数据双节点强同步冗余，分布式部署，全透明化监控，切换，恢复，提高重要数据基础设施保障HTAP混合负载支持分布式事务，支持四种标准数据库隔离级别；满足高吞吐在线交易应用场景需求，实现HTAP混合负载数据互联互通支持通过数据传输服务DTS、数据集成Dataworks，Kettle、Informatica等，与多种数据源进行数据实时同步；支持高并行访问OSS，构筑数据湖分析数据多模分析通过PostGIS和Ganos时空引擎插件支持复杂空间/时空数据进行高效查询和分析计算，MADlib 库内置100+机器学习算法库，强大的向量分析功能实现非结构化数据的近似检索和分析

产品功能1、在线数据查询探索业务业务描述：云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版支持数据实时写入更新，任意维度随机查询，在线探索高并发数据更新支持高吞吐数据写入和更新操作（INSERT/UPDATE/DELETE）在线交互式分析基于行存储，支持多种索引 B+tree, BitMap等，实现高并发在线交互查询分布式事务支持分布式事务及ACID，支持四种标准数据库隔离级别

2、ETL 数据批处理业务

业务描述：云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版支持复杂SQL优化，海量数据关联聚合，资源负载管理复杂SQL免调优新一代面向分布式计算的优化器ORCA，CBO和RBO相结合，实现复杂分析查询免调优全并行计算分析节点间采用MPP架构，线性扩展支持海量数据在线分析；节点内流水线向量化执行智能索引列存储支持多种压缩级别的列存储，加持智能化粗糙集过滤，支持全表数据高性能聚合分析

企业上云，是一个近年来比较热门的话题。云计算中的虚拟化技术带来“弹性、灵活、安全、低成本”的特性，使“上云是常态，不上云是例外”成为共识。

阿里云计算价值

阿里巴巴集团首席战略官曾鸣，曾系统性地概括了云计算对于企业的价值。1、移动+云计算=实现了IT服务的“在线化“，让技术的门槛大幅降低。2、云计算是公共服务，是可变成本，可按需使用，不再是固定资产投入，创业公司的成本压力由此大幅下降。3、云计算将数据变成生产资料和企业资产。

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