云来了，阿里云数据安全中心 DSC这个工具的有优势和特性

科技创新时间：2021-11-10 13:00:07

原标题：云来了，阿里云数据安全中心 DSC这个工具的有优势和特性

对大部分企业而言，使用云计算服务多是因为IT系统及基础设施的更新换代、IT成本居高不下资源利用率低、IT资源管理困难、安全程度低等原因。所以说企业上云要根据自身IT系统的情况来定，要考虑企业IT现状、企业发展现状等因素，不要为了云而上云。

阿里云数据安全中心 DSC的有优势和特性

“云”带给了更大的灵活性和移动性，使用云，可以让企业在一台机器上开始工作并且在另外一台机器上完成它。

数据安全中心 DSC

数据安全中心（Data Security Center）：在帮助客户实现等保2.0二级有关 “安全审计”与三级有关“个人信息保护”的合规要求的同时，为客户提供敏感数据自动识别、分级分类、大数据安全审计与数据脱敏等数据安全能力，形成一体化的云上全域数据防泄漏与安全解决方案，并满足《数据安全法》中提出的有关要求。

产品价值等保合规保障助力满足等保2.0二级和等保2.0三级中有关数据安全的合规要求，结合“个人信息保护”和“数据行为审计”两大维度大数据安全审计覆盖传统数据库的基础上，更覆盖了针对对象类存储OSS，大数据平台MaxCompute，及阿里云数据中台等各类别存储，实现全方位统一管理降低数据泄露风险依托云原生能力，通过智能算法对敏感数据和高风险活动（如数据异常访问和潜在的泄漏风险）进行有效识别监控，并提供实时拦截与追溯能力全方位数据安全管控全方位实现以数据为中心的审计和保护：敏感数据精准识别，自动分类分级，一键盘点数据资产，及提供丰富的脱敏算法

产品优势无需部署代理agent，不占用租户资源基于云原生能力，提供无代理Agentless模式，开箱即用，秒级接入，即刻防护您的云上数据。覆盖各类云上数据源，实现统一数据安全管理支持对结构化数据库RDS、DRDS、PolarDB、OceanBase、ECS自建数据库，非结构化数据存储OSS、OTS，大数据平台MaxCompute的数据审计与防护。精准识别与分类分级云上数据，提供丰富的标准化算法与防御规则支持约200种文件类型，40种以上的敏感数据识别能力；提供6类，30种以上的标准脱敏算法；内置异常行为精准识别与安全审计规则。所有规则支持定制化。

产品功能数据全链路监控管理能力，数据安全合规检查敏感数据识别从海量数据中发现和锁定保护对象，通过内置算法规则和自定义敏感数据识别规则，对其存储的数据库类型数据以及非数据库类型文件进行整体扫描、分类、分级，并根据结果做进一步的安全防护，如细粒度访问控制、加密保存等。细粒度数据审计细粒度行为审计追溯的能力，可审计用户终端信息、使用工具、数据信息、返回结果等详细信息，全场景还原用户行为轨迹，有效追踪溯源数据的访问行为。数据脱敏支持通过灵活多样的内置或自定义脱敏算法，实现生产类敏感数据脱敏到开发测试等非生产环境使用的场景，并确保脱敏后的数据保真可用。数据泄露检测与防护通过智能化检测模型分析内外账号对敏感文件的访问行为，实现对敏感数据访问的异常检测，同时为数据安全管理团队提供相关告警。

“互联网+先进制造”特色基地建设等五个方面，全面推进“企业上云”。

企业云计算的灵活性

“云”带给了更大的灵活性和移动性，使用云，可以让企业在一台机器上开始工作并且在另外一台机器上完成它。在实际的传统企业中，我们经常会遇到，公司的数据只能在公司获取，回到家以后，就链接不到公司的服务器。当然这其中有安全的因素在，从另一方面讲，传统的IT服务，的确存在它的不灵活弊端。

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