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什么业务&会计学校应该教授人工智能

硬件 时间:2021-11-16 18:40:06 匿名用户

了解人工智能、自动化、数据安全和学校技能的重要性

人工智能(AI)正在迅速改变世界各地的商业运作方式。人工智能的实用性、高效性和组织效益不容忽视,尤其是在处理复杂数字(如会计)的行业。

今天,人工智能应用程序在处理特定功能时非常出色。在大多数情况下,它们实际上比人类表现得更好。例如,企业正在使用人工智能从客户合同中提取数据,以查看其是否满足要求,是否符合不同的约定标准

这些任务通常由具有CPA(注册会计师)资格的会计师处理。这些会计师在商学院和会计学院花费了大量的时间来获得所需的资格。在为顶级企业工作之前,他们还必须获得足够的工作经验。

尽管如此,随着最近人工智能对会计行业的破坏,商学院和会计学院需要在课程中引入人工智能。在会计师毕业之前,他们需要学习一些关于人工智能的知识,其中包括:;

 

自动化

有些人可能会说,人工智能已经让会计师失业了。这不是真的,因为人工智能只是为了让事情变得更简单,简化会计师的日常工作。

商学院和会计学院需要确保向学生传授自动化和简化业务流程的必要性。

例如,会计的任务是向公司的员工提供所有付款细节。让我们以一家公司为例,该公司拥有100多名不同级别的员工。

会计要花很多时间来详细说明每位员工的薪酬。取而代之的是,他们可以使用一个工资存根生成器来自动化整个流程,并使其简单明了。

 

数据技能

会计师接受过处理不同客户的培训。这些客户使用不同的系统、数据、流程和政策,这些系统、数据、流程和政策直接影响他们的财务数据和会计处理方式。

这使得它变得相当复杂,会计师应该处理不同的数据集,因为他们为不同的客户服务。

因此,商学院和会计学院需要教授数据技能和分析,使会计人员能够轻松使用能够处理这些不同数据集的不同人工智能系统。有了它,会计人员将能够分析人工智能应用程序生成的数据,并加快工作速度。

 

讲故事能力

会计师应该能够查看不同的财务数据集,并从数据中生成一个故事。这是一门艺术,故事应该很容易被任何一个读或听的人理解。这是什么意思?

这意味着商学院和会计学院应该教授通过讲故事有效地利用数据传达信息和意义的能力。这是因为,尽管人工智能可以提供大量数据,但会计人员需要能够将这些数据翻译给每个人,并让他们轻松理解。

 

数据安全

虽然人工智能使会计人员的工作变得简单明了,但他们需要小心处理的数据的安全性。随着先进技术的发展,未经授权访问数据和网络犯罪的案件有所增加。

网络罪犯每天都在寻找新的途径渗透企业,获取他们可以欺诈性使用的数据。

因此,商学院和会计学院需要向学生传授数据安全及其重要性。会计师需要了解他们可以使用的不同措施和应用程序,以确保他们处理的数据是安全的。这将大大有助于消除网络犯罪。

 

结论

人工智能应该被包括会计界在内的所有行业所接受。它改变了会计师所扮演的角色,迫使他们在进入该行业之前就必须了解它的工作原理。

如果你想在会计职业生涯中取得成功,请确保你加入了一所将人工智能纳入其课程的商业和会计学校。

标签: #硬件

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