在用云，阿里云云数据库 ClickHouse产品稳定性如何

科技创新时间：2021-11-09 19:00:06

原标题：在用云，阿里云云数据库 ClickHouse产品稳定性如何

传统企业的数据服务中心需要有专人进行运营与维护，云服务可以在管理方面为企业提供高效计划，企业上云可以减少运营开支，并且获取到最大的安全与便捷。我们今天带大家看看阿里云云数据库 ClickHouse稳定性如何。

企业上云也是企业集成发展的趋势，国内外很多企业相继投入了云的怀抱。

云数据库 ClickHouse

云数据库ClickHouse 是分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。

产品优势极致性能，更低成本SIMD 高效指令集、向量化执行引擎，较传统方式 100-1000倍查询性能提升，50MB~200MB/S 实时导入能力，列级高压缩率支持。查看官方性能对比企业级内核和管控特性支撑数据重分布均衡扩容、多租户资源隔离、在线数据库管理、开发任务编排和全面数据链路打通等企业级特性支持。“0”部署配置，开箱即用一键完成集群部署、副本配置、参数配置、网络安全配置和监控运维体系搭建，开箱即用！全面运维体系及领域专家支持提供磁盘、CPU、内存、IOPS、数据库连接、读写量、TPS、ZK、慢SQL等全方位监控诊断体系支撑；数据库领域专家支持，实时解惑答疑。

产品功能1、湖仓一体实时数据分析兼容开源，内核优化升级，专家服务支持冷热数据分层存储基于热存储使用率和TTL 管理数据，根据策略自动进行数据移动，降低存储成本OSS 和 ODPS 外表接入支持OSS 和ODPS外表，基于外部存储实现低成本数据湖分析和数据导入资源队列支持创建定义多个资源队列，将用户和资源队列绑定，实现不同用户资源隔离和查询优先级定义，支持多队列动态资源优化。

2、全方位高效数据接入

全面数据链路接入，快速构建实时数仓实时计算链路支持 Flink流计算，Spark ,Kafka 实时数写入链路大数据同步链路支持 Dataworks 和 DMS 进行大数据及各种数据源批量同步；支持 DAG任务编排，任务调度业务库同步链路支持 MaterializeMySQL ，MySQL 外表，Dataworks ,数据同步服务 Data Transmission Service 实时同步业务数据库数据。

3、云原生服务开箱即用

全面的运维功能支持，大幅降低运维成本弹性扩容按需扩展集群规模，保证数据分布均衡。监控告警提供磁盘、CPU、内存、IOPS、数据库连接、读写量、TPS、ZK、慢SQL等全方位监控诊断体系支撑；数据库领域专家支持，实时解惑答疑。在线数据库管理支持在线账号管理，数据字典配置，网络管理，集群参数配置，慢查询管理，数据字典管理。

企业上云，是一个近年来比较热门的话题。云计算中的虚拟化技术带来“弹性、灵活、安全、低成本”的特性，使“上云是常态，不上云是例外”成为共识。

安全性验证

网络出口上是否有安全防护，不同用户(企业)间是否已经安全隔离，在企业“私有云”内是否还能配置vlan或安全组，是否有防病毒、木马组件等。

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