推荐：华为云‘’数据湖治理中心 DGC‘’这款产品容易上手么

科技创新时间：2021-11-18 23:00:09

数字化转型升级基于信息及通讯技术,因此数字化转型的方式与方法也会与时俱进。随着云计算、大数据、人工智能等技术的应用,制造业也在尝试将最先进的技术引入企业经营中。

无论是人工智能 (AI)、增材制造和机器人，还是扩展现实和物联网 (IoT)，这些颠覆性技术的应用和扩展都需要一个坚实的共享底层基础架构——云计算。

数据湖治理中心 DGC

数据湖治理中心(DGC)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力。

业务挑战数据治理的挑战缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一；缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到；缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂；缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。数据运营的挑战数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求。数据运营成本高，数据未服务化，导致数据拷贝多、数据口径不一致，同时数据重复开发，造成资源浪费数据创新的挑战企业内部存在大量数据孤岛，导致数据不共享、不流通，无法实现跨领域的数据分析与数据创新。数据的应用还停留在数据分析报表阶段，缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。

功能描述数据集成支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步，支持20+异构数据源，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成数据治理提供智能数据规划、数据质量监控、数据标准化等功能，统一管理数据模型、数据标准，并落地数据模型和数据标准，用于改善数据质量，有效支撑决策资产管理提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控数据研发大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据集成、脚本开发、工作流编排等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程智能服务标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现全场景可视数据治理运营过程可视，拖拉拽配置，无需编码；处理结果可视，更直观，便于交互和探索；数据资产管理可视，支持钻取、溯源等统一调度全面托管的调度，支持按时间、事件触发的任务触发机制，支持分钟、小时、天、周和月等多种调度周期统一运维可视化的任务运维中心，监控所有任务的运行，支持配置各类报警通知，便于责任人实时获取任务的情况，保证业务正常运行数据安全统一的数据安全保护中心，提供敏感数据识别及分类，安全隐私保护，细粒度权限控制，数据风险识别及合规审计等能力，帮助用户增强整体安全防护能力，建立安全预警机制，让数据使用安全、合规

技术驱动创新已成为推动社会和经济进步的重要力量，对人们的生活产生了广泛而深远的影响。

企业云计算的灵活性

“云”带给了更大的灵活性和移动性，使用云，可以让企业在一台机器上开始工作并且在另外一台机器上完成它。在实际的传统企业中，我们经常会遇到，公司的数据只能在公司获取，回到家以后，就链接不到公司的服务器。当然这其中有安全的因素在，从另一方面讲，传统的IT服务，的确存在它的不灵活弊端。

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